但是造物世界整理解析。“Facebook不得不拔掉其研究人员正在研究的人工智能系统的插头，因为事情失控了”，TechWeb写道。

　　关于“人工智能是否邪恶”的话题，Facebook创始人扎克伯格上周还在跟特斯拉CEO马斯克争吵。马斯克站正方，认为人工智能非常值得担忧，扎克伯格站反方，认为人工智能很有益处，担忧完全是过虑。

　　所以……小扎就这么快打脸了？曾在著名科幻电影《终结者》中出现过的“SkyNet”（天网），真的来临了？

       抱歉，这完全是在胡扯。我们来看看到底是怎么一回事。

　　Facebook的人工智能研究院（FAIR）想要训练一个聊天机器人，让它学会谈判。于是他们开发了一个人工智能系。为了帮助大家理解，我们一步一步解释：

　　Facebook用了一个神经网络结构来开发这个系统。这个结构叫做“生成式对抗网络”（Generative Adversarial Networks），以下简称GAN。

　　你可以把神经网络理解为一种多层次的、模仿人脑神经元之间相互连接的思考方式的“电脑程序”。

　　而GAN是一种在目前非常先进的神经网络结构，可以理解为两个神经网络玩《街霸》。玩的越多、时间越长，大家的水平都会越来越高。当然，GAN也有三个甚至更多个神经网络的结构。

　　聊天机器人你肯定很见过：苹果Siri就是一个。亚马逊Alexa和Google Assitant也是。

　　Facebook的这项研究也是如此。研究人员训练了这样一个聊天机器人，让它带着“目的”和人类对话。而这个目的也很简单：一共有两本书，一顶帽子和三个篮球，三样东西分别设定了不同的权重，

       为的是让机器人明白它到底对这些东西有多想要，然后去和人谈判。

     Facebook观察到的结果是比较正常的，体现在下图中：
 

但是人跟机器人聊天已经不稀奇了……俩机器人能聊成啥样？研究人员都很感兴趣。

　　今天的对话就发生在聊天机器人Alice和聊天机器人Bob之间

什么鬼？

　　原来，研究人员在把这两个聊天机器人拼到一起，但忘了给神经网络设定“用英语沟通”的激励。

　　刚才说了，神经网络是个程序，里面有一大堆各种线性的数学公式。但有时候线性的公式无法取得想要的结果，有些非线性的需求没法用线性公式表达出来，这时候就要设定一个激励函数。激励这件事对于神经网络，简单来说就是告诉神经网络“这样做得分更高”——傻子都能理解。

　　“坚持用英语说话没有激励，”这个研究小组的成员之一，佐治亚理工学院的访问学者Dhruv Batra这样解释Alice和Bob奇怪的对话。“机器人会脱线发明一些它们之间才能理解的句法。”

　　结果，Alice和Bob就聊成了这样。等于是研究人员告诉了它们：“请用英文”，但忘了告诉它们：“请用英文语法”。

　　研究人员真的是因为“事情失控了”，才“不得不拔掉系统的插头”吗？事情真的像听上去那样令人心惊胆颤吗？

　　并非如此。

　　“我们的目标是让机器人和人聊天（提高和人聊天的技巧）。”小组的另一名研究员Mike Lewis指出，Alice和Bob的对话根本就是个试验而已，让两个聊天机器人聊天根本没有意义。
        
       Facebook并没有“关掉”这个系统，而是重新设定了正确的激励，修正了机器人的行为，让机器人用标准的英文语法来进行交流。修正的原因也不是因为害怕AI失控——他们的目标是让机器人和人聊

天（提高和人聊天的技巧）。两个聊天机器人聊天根本没有意义。