news 行业新闻
造物世界当前位置:造物世界主页 > 新闻资讯 > 行业新闻 >

Title
智能试衣镜的运作原理

发布时间:2018-03-22    作者:造物世界    点击量:

             都说杨幂是带货女王,那马云可能是“带货大叔”,每到一处都能引发围观,前有盒马鲜生,今有无人餐厅,以及智能试衣镜。我们的马云爸爸时刻刷新我们的头条。引领行业的风向标。
10月10日,阿里巴巴董事局主席马云提前探营云栖大会现场,并在天猫新零售体验馆体验了“好买衣智能试衣镜”。马云爸爸对新鲜的事物还是很支持的,怀揣着一颗年轻炽热的心。
 
(天猫新零售体验馆负责人,为马云讲解好买衣智能试衣镜。)

 
       造物世界给大家介绍人工智能之智能试衣镜的使用流程是怎样的?消费者首先需要站立于镜子面前,启动智能人脸与身材识别,输入几项身材数值,30秒内可以“复制”出一个虚拟的我(官方称还原度达85%),(这个85%的还原度也不知道还是可以的说不定从这个软件上就知道自己是不是个明星脸了呐)不到3分钟时间能试穿约100多套当季新款搭配。上下装自由搭配与多层次穿搭是好买衣比较自信的功能。“以往在线下门店,能够拿进实体试衣间试穿的商品数量有限,且看中一件衣服时,对于如何搭配全靠YY想像。而智能试衣镜上可以自由搭配,发现更多搭配单品,这对品牌来说可以大幅提升连单率。爱购物不爱试衣的美女们估计要把这个软件玩坏了!
       ”据一家品牌方透露,引入人工智能智能试衣镜后客户平均线下店停留时间额外增加了至少14分钟,面对店内千款SKU,智能试衣镜通过人工智能和大数据能提供消费者“最高机率转化”的商品,也就是提供最新、最适合她、以及购买机率最高的商品,同时人工智能智能试衣镜还能记录消费者的穿衣喜好,给予精准的个性化款式与搭配建议,提升用户在店内的购物体验。调研发现,消费者最喜欢的功能是“可将镜面体验存入手机带走”,回到家后还可以无时间与地域限制,多次体验品牌商品在线试穿,最终在全渠道转化购买。好买衣虚拟试衣联合创始人兼CEO黄仲生表示:“如今线上线下的界线变得非常模糊,消费者根本不在乎他是在哪里接触到品牌信息,而是在意他接受的信息对他是否有价值。(根据这些数据,这个人工智能智能试衣镜的引用加大了产品的转化率,提高了企业的收入,是个很好的潮店推行的案例。热点带动消费者的购买兴趣,抓住引入热点间接的引入消费者)
      ”服装品牌如何通过消费者与商品之间的数据解析与重组,将线上线下购衣场景整合起来,甚至数字化实体门店成为新零售体验店,通过人工智能AI+场景体验设计提供每一个消费者个性化服务,这是服装新零售关键一步。
        因此,直面目前实体线下店的两大问题:消费者如何在有限时间内,从千款SKU里高效找到自己最喜欢的那几款?消费者离店后即失联,如何持续与品牌产生联结?过去消费者面对超过千款SKU的店面都只能盲目寻找款式,能拿进试衣间数量有限,试穿完后购买的命中率又太低。很多小姐姐带着男朋友去逛街,心痛小姐姐的体力更心痛小哥哥的心理阴影面积。
        但好买衣方面表示,曾有人工智能智能试衣镜用户表达“以往逛店只愿意尝试自己习惯风格的衣服,但其实很多款式或颜色从没想过自己穿起来竟然非常适合,我买的这件就是在人工智能智能试衣镜里发现的。”如此强悍给力的功能相信很多小姐姐早都去排队试衣服去了吧!

“款式的发现效率” 成为实体线下店内智能试衣镜第一阶段的核心功能。消费者直观感受每套搭配的上身效果,还可以通过单品自由搭配的功能,呈现数种叠穿和搭配方式,这样的体验能够让消费者进店初期立即种草。品牌方表示,多数消费者进店后通过智能试衣镜发现的心仪单品,最终会有近三分之一的消费者购买。实体线下店在新零售的角色中,需要重视消费者从触及、种草、试穿到购买的”整体服务体验”升级。

而让消费者离店又不失联的方法,即是将线下与线上体验数据绑定。从消费者启动智能试衣镜开始,系统就已经开始收集数据信息,获取人脸及身材信息,并取得消费者的使用行为数据,同时建立消费者的”购衣愿望清单”,并且实时智能分析该消费者可能会喜欢的其他关连关联商品作为推荐储备。以这些数据为基础,建立消费者的唯一识别ID,消费者可以通过手机扫二维码的形式,将智能试衣镜内的信息同步到天猫淘宝,唤起个人ID与信息,消费者回家后,将就可以持续在线浏览虚拟货架进行虚拟试衣。

         总结来说,线上渠道在新零售的角色是创造消费者高留存,发挥线上优势,7天24小时持续互动,通过AI推送1对1服务,持续触达消费者,给予有价值的信息,让用户时刻保持对品牌/单品产生高度兴趣,最终达到线上深度“长草”,全渠道成交。
        因为智能试衣镜让线下店发展出无限可能,品牌方透露,目前已经在计画2018年年初将投入实体店数字化改造,以消费者为中心让其大数据成为品牌的 “天眼”,品牌通过智能试衣镜互动可以精准传递高价值信息,并将线下消费者导入线上平台如天猫、微信、品牌官网商城…等等,实现全渠道消费者AIPL全链路可视化。
        未来,品牌还可以通过大数据预测流行趋势、实现生产前预售、柔性供应链管理,新制造、新物流、新供应链将随之而来,科技将帮助服装行业整体升级。
        造物世界最后表示:各行业的新零售模式一旦落地跑通,相应的整体供应链就会连带被改造升级,服装新零售也不例外。衣食住行,衣是最晚也是最难进入新零售的行业,因为衣服是非标品,消费者买的并非是衣服本身的“商品”,而是衣服穿上身的”效果”,理性与感性的效果都得兼顾。此案例告诉我们,只要能解决购买流程中的环节优化。就可以解决我们的销售业绩。任何的有价值合理的优化都会给“商品”带来高质量的转化成交率。人工智能智能试衣镜是个很好的创意。
返回列表

联系我们

contact us
Copyright © 2017-2020.造物世界版权所有 Power by DedeCms ICP备案编号:17082047号